根据变量创建聚合列与R

Question

如果这是一个问题，但我在论坛 找不到方法来搜索我正在尝试做什么，我先进道歉。 我有一个训练集，我试图找到一种方法来减少我的分类变量的级别数 （在下面的示例中，类别是状态）。我想将状态映射到关卡的平均值或速率。 我的训练集会是什么样一旦输入以下到一个数据帧：

state class mean 
1  CA  1 0 
2  AZ  1 0 
3  NY  0 0 
4  CA  0 0 
5  NY  0 0 
6  AZ  0 0 
7  AZ  1 0 
8  AZ  0 0 
9  CA  0 0 
10  VA  1 0 

我想在我的数据帧中的第三列是第一列基于类变量（州）的平均值。所以CA行的平均值将是0.333 ... ，这样平均值列可以用作状态列的替代值 有没有在R中编写显式循环的情况下执行此操作的一些好方法？

如果我的训练集没有包含它们，我们如何绘制新的关卡（例如新的状态）？任何链接到R的方法将不胜感激。

Answer 1

这真的是ave函数的设计目的。它真的可以使用类别来构建任何功能的结果，但其默认功能可按平均是因此而得名，即ave-（愤怒）：

dfrm$mean <- with(dfrm, ave(class, state)) #FUN=mean is the default "setting" 

Answer 2

library(plyr) 
    join(data,ddply(data,.(state),summarise,mean=mean(class)),by=("state"),type="left")