R数据帧上应用预测

我的数据帧看起来像这样：R数据帧上应用预测

 Date Value 
1 01/04/2012 26200 
2 02/04/2012 81100 
3 03/04/2012 89800 
4 04/04/2012 116800 
5 05/04/2012 111300 
6 06/04/2012 142200

（以上数据是整个数据集的只是头（））

我对500周的日期值，并我想预测接下来的20个日期的值。我如何去做这件事？

我认为我会对第2列应用线性回归，然后应用predict（）将第0列（即501,502,503，...，520）的下20个值保留为X，但我认为将不准确。我是R的新手，我听说有一套用于时间序列分析和预测的软件包。使用这些软件包的解决方案也可能有帮助。

确切地说，'预测'包可能是一个很好的开始你努力进入R的世界的地方。 – 2014-09-25 12:43:12

http://stackoverflow.com/questions/14331314/time-series-prediction-of-daily-data-一个月使用arima？rq = 1可能会对你感兴趣！ – 2014-09-25 12:44:41

CRAN的[时间序列分析任务视图]（http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html）也是一个很好的资源。 – jbaums 2014-09-25 13:38:32

我认为我会对第2列应用线性回归，然后应用predict（）将第0列（即501,502,503，...，520）的下20个值保留为X，但是I认为这将是不准确的。

你说得对，这种方法不适用，因为线性回归不能考虑你的时间序列的自相关结构。

除了预测包以外，您也可以尝试TSA package，但您可能需要对时间序列分析基础知识（如自相关，arma，arima模型）有所了解，以便进行有意义的分析和预测。

2014-09-25 15:41:32 tohweizhong

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