我如何解决蟒蛇axelrod Lookerup策略中的关键错误

Question

使用python axelrod库，我正在通过以下（和优秀）的博客为我自己：http://mojones.net/evolving-strategies-for-an-iterated-prisoners-dilemma-tournament.html。在尝试实施lookerup策略时，出现以下错误：

KeyError: Plays(self_plays=(C, C), op_plays=(C, D), op_openings=(C, D)) 

如何解决此错误？我是否错误地实施了lookerup策略？我试图通过github上的策略代码来追踪错误，但我只是没有看到这个问题。以下代码提供了我的问题的示例。如果我换掉另一个（例如另一个交流发电机）的lookerup策略，则axelrod游戏会按我的预期执行。

import axelrod 
import random 
import itertools 
def get_random_table(): 
    strings = [''.join(x) for x in itertools.product('CD', repeat=2)] 
    keys = list(itertools.product(strings, strings, strings)) 
    values = ''.join([random.choice('CD') for _ in keys]) 
    return dict(zip(keys, values)) 
player_1 = axelrod.LookerUp(random_table) 
#player_1 = axelrod.Alternator() 
player_2 = axelrod.Alternator() 

g = axelrod.Game() 
iterations = 10 
for turn in range(iterations): 
    player_1.play(player_2) 

（其它标记可能包括“阿克塞尔罗德”和“prisoner's-困境”。）

Answer 1

的问题是，您使用字符串来表示的动作，当你需要使用Action秒。修复很简单：

import axelrod 
from axelrod.action import Action 
import itertools 
import random 


def get_random_table(): 
    action_pairs = list(itertools.product((Action.C, Action.D), repeat=2)) # <- Action 
    keys = list(itertools.product(action_pairs, action_pairs, action_pairs)) 
    values = [random.choice((Action.C, Action.D)) for _ in keys] # <- Actions instead of strings 
    return dict(zip(keys, values)) 


player_1 = axelrod.LookerUp(get_random_table()) 
# player_1 = axelrod.Alternator() 
player_2 = axelrod.Alternator() 

g = axelrod.Game() 
iterations = 10 
for turn in range(iterations): 
    player_1.play(player_2)