Appengine优化

Question

如何获得我的Google AppEngine应用程序执行更好更快的请求（即更少的加载时间和更少的CPU使用率）？我具体指的是应用程序服务器端部分的重要部分，而不是客户端。

Answer 1

使用appengine Appstats来查看您的应用程序实际使用更多cpu资源的位置。尝试找出原因并寻找替代解决方案。 在python中，你可以做很多优化。中号

1. 。利用内存缓存API使 数据读取方便，快捷的。避免不必要的获取（）和获取（）。

2. 避免做大量的RPC，而 使用db.reference（）属性。 Nick's blog就此解释了这一点。

3. 在appengine中的建模对性能有很大影响。确保你有适合你的应用的正确型号。

4. 避免进行获取和获取，除非直到你真的需要它们。

Answer 2

我推荐使用Appstats来查看你的应用程序在哪里存在瓶颈。

Answer 3

我使用memcache这显着提高了我的应用程序的性能。我希望它也可以用于你。当将memcache与HTTP头结合使用来设置缓存控制时，我在响应时间方面得到了显着改进。

Answer 4

这不是一个真正的优化，但框架的选择在这里非常重要。 Java和Python中的大多数传统框架（Django，..）并没有设计为快速启动，因为它在传统托管中并不重要。考虑使用像Tipfy，Kai，Webapp，...（Python）或slim3，...（Java）的App Engine特定框架。

理想情况下，您应该组织数据，以便每个用户请求只需要一次对数据存储的调用，最好是db.get，因为查询速度明显较慢。为了达到这个目的，您通常需要对数据进行非规范化处理，并使用实体组和事务将不同副本保持同步。

当进行多个urlfetch或API调用时，可以通过使用非阻塞（异步）语法并行调用进程来加速进程。只要有可能，缓存当然是非常重要的。

如果您还没有，我建议您观看Google的IO会谈（2010 & 2011），特别是今年的Scaling App Engine Applications，它在描述服务器端最佳实践方面做得非常好。

Answer 5

一个经常被忽视的方面是不同的AppEngine相关服务支持异步处理，例如数据存储：

https://cloud.google.com/appengine/docs/java/datastore/async

和网址提取：

https://cloud.google.com/appengine/docs/python/urlfetch/asynchronousrequests

如果你有请求执行各种任务，您可以看到它们是否可以并行化。