CNN：为什么堆叠相同的激活地图在彼此顶部

Question

我想知道为什么我们堆叠基本上相同的激活地图在彼此之上？由于它总是应用在同一个输入上的相同过滤器，它不会总是相同的激活图吗？

如果是这种情况，我们甚至不需要重新计算激活图，而只是将激活图复制N次。这提供了什么额外的信息？是的，我们再创建一个具有深度（输出音量）的图层，但是如果它的值相同，那么它背后的理由是什么？

的Src：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture5.pdf

Answer 1

它是不一样的卷积，则必须为每个激活图（独立权重）分离的，独立的内核（过滤器），因此它们是完全不同的。没有它，卷积后我们只会提取一种“特征类型”，比如说边缘;而对于CNN的工作，我们需要大量的这些。

在提供的“绿色5x5x3滤镜”生成一个绿色激活图的示例中，您将有单独的“蓝色5x5x3滤镜”生成蓝色激活图等等。