GROUPBY在大熊猫混乱与排索引

Question

我有三列，purchase_day，CUSTOMER_NAME，products_purchased一个大熊猫DF。

我想回到每个客户走访卖场的天数的数组。所以我用

gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count() 

它返回一个表，看起来像：

不幸的是这个返回的表，我不能在其上运行，因为不寻常的格式GROUPBY（其中CUSTOMER_NAME和purchase_days AREN” t在第一行但在第二行）。

任何提示，这样我可以计算每个客户在卖场走访时purchase_days的数量？

Answer 1

你需要做的是重新索引什么。

既然你申请.groupby多列数据框，

数据帧返回将有一个MultiIndex。

gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count().reset_index()

你也仍然可以multiindexed数据框应用.groupby。

在方法pandas.DataFrame.groupby的documentation，

有一个对level您可以使用设置multiindices为GROUPBY列。

有一个关于这一点，你可以检查出here SO线程。