在线图上填上空白/断点

Question

我有一个有效“连续”传感器读数的数据集，偶尔有间隙。

但是有几个时期没有记录数据。这些差距明显比样本期间长。

默认情况下，pyplot将每个数据点连接到下一个（如果我有一个线条样式集），但是我觉得这在连接长距离两侧的两个数据点时有点误导。

我宁愿简单地在那里没有线;也就是说，我希望线路停止并在差距之后重新开始。

我已经尝试在y值为None的这些间隙部分中添加一个元素，但似乎将线条发回到绘图的较早部分（尽管很奇怪，这些线条并未出现在所有缩放级别） 。

我想到的另一种选择是用一个单独的电话plot来简单地绘制每一部分，但这会有点丑陋和麻烦。

有没有一种更优雅的方式来实现这一目标？

编辑：下面是一个演示行为的最小工作示例。第一个情节是我试图避免的加入线。第二个图表显示，增加一个None值似乎有效，但是如果您平移该图的视图，则会得到第三个图中显示的内容，即一条线跳到该图的较早部分。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

t1 = np.arange(0, 8, 0.05) 
t2 = np.arange(10, 14, 0.05) 
t = np.concatenate([t1, t2]) 
c = np.cos(t) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca() 
ax.plot(t, c) 
ax.set_title('Undesirable joining line') 


t1 = np.arange(0, 8, 0.05) 
t2 = np.arange(10, 14, 0.05) 
c1 = np.cos(t1) 
c2 = np.cos(t2) 
t = np.concatenate([t1, t1[-1:], t2]) 
c = np.concatenate([c1, [None,], c2]) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca() 
ax.plot(t, c) 
ax.set_title('Ok if you don\'t pan the plot') 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca() 
ax.plot(t, c) 
ax.axis([-1, 12, -0.5, 1.25]) 
ax.set_title('Strange jumping line') 

plt.show() 

Answer 1

幪面阵列用于这项工作做得很好。你只需要屏蔽的第一点，你不想连接：

import numpy as np 
import numpy.ma as ma 
import matplotlib.pyplot as plt 

t1 = np.arange(0, 8, 0.05) 
mask_start = len(t1) 
t2 = np.arange(10, 14, 0.05) 
t = np.concatenate([t1, t2]) 
c = np.cos(t)  # an aside, but it's better to use numpy ufuncs than list comps 

mc = ma.array(c) 
mc[mask_start] = ma.masked 
plt.figure() 
plt.plot(t, mc) 
plt.title('Using masked arrays') 

plt.show() 

至少我的系统（OSX，Python 2.7版，MPL 1.1.0）上，我不t有任何与平移等问题。