使用Watson图像识别“分类”图像

在Watson Image Recognition (IR) demo中，您可以为应用程序提供图像，并对图像进行分类，并告诉您图像中的内容。它是如何实现的？使用Watson图像识别“分类”图像

据我可以从文档中看出，你只能给它正面和负面的图像，它只能说'是'，这是披萨，或'不'，这不是比萨饼。它不能指定是比萨饼还是意大利面。

有没有办法实现这个目标？

2016-04-02 TajyMany

该服务通过使用分类器集合起作用;每个分类器仅适用于单个标签，必须使用它自己的一组正面和负面图像进行训练。要获得比萨与意大利面，您必须创建两个分类器并对每个分类器进行正面和负面图像的训练。（然而，在这种特殊情况下，披萨的负面图像可能只是面食的负面图像，反之亦然。）

有一个可用的分类器的默认集合，它具有相当广泛的标签范围，所有这些已经以这种方式训练;我相信the demo使用默认集合+ AlchemyVision（它有更广泛的分类，但不可训练）的组合。你可以看到the demo's source code on github。

2016-04-03 00:00:40

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