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考虑我们有两个随机变量X和Y.这两个统计变量之间的相互信息由I(X,Y) = H(X) + H(Y) − H(X,Y)
定义,其中H(X)
是 熵变X
的,H(X,Y)
是两个变量的联合熵,并H(Y|X) = H(X,Y) − H(X)
是有条件 熵测量变量Y
的不确定性给变量的值X
。这两个变量之间的MI
测量给定另一个变量值的一个变量的不确定性减少量。
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