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我使用CIFAR-10数据集进行深入学习,但是我只想为水果类指定我的数据集。我们知道我们使用了:如何根据特定的类名加载CIFAR-10数据集?
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
加载所有CIFAR-10数据集。如何仅为水果类加载数据而不是所有数据?
我使用CIFAR-10数据集进行深入学习,但是我只想为水果类指定我的数据集。我们知道我们使用了:如何根据特定的类名加载CIFAR-10数据集?
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
加载所有CIFAR-10数据集。如何仅为水果类加载数据而不是所有数据?
如果您不介意加载其他数据,最简单的方法是找出女巫是水果标签,并执行如下操作:X_train, y_train = X_train[y_train == fruit_label], y_train[y_train == fruit_label]
,前提是您的数据存储在np.arrays中。等同于您的测试集。
如果没有,那么你将不得不修改你的hdf5文件或无论你在哪里存储你的数据。
加载数据时,模型未经过培训,您无法分辨哪些图像有水果。 – yuefengz
是否可以根据来自CIFAR的类别标签指定图像? –
你只需要知道水果类的标签。然后根据'y_train'和'y_test'中的标签过滤数据 – pyan