ctree。投入变量

分类节点号我有ctree。投入变量

library(party) 
model.cart <- ctree(qtcf ~ ., data=training)

改变了我的情况下，分类树，我想在我的训练集（训练）和测试组（测试），显示终端节点创建一个新的变量编号为特定的观察。

显然，它可以手动进行这样的：

training$ctreegroup[((training$sex == 'female') & (training$rs12143842.y>0) 
        & (training$rs735951>0))] <- 'node14' 
testing$ctreegroup[((testing$sex == 'female') & (testing$rs12143842.y>0) & 
         (testing$rs735951>0))] <- 'node14'

但有无需手动编写所有的决定自动做这一个聪明的办法？

来源

2017-10-17 Jørgen K. Kanters

我想'where'功能'库（派对）'会有所帮助。 'where（model.cart）' – shuckle

谢谢。我看不到党的文档中的功能，但培训$ node_placement < - 其中（model.cart）工作。 –

至于建议的shuckle

training$node_placement <- where(model.cart)

工作了训练集。 Unforunately它不会对测试集工作，因为

testing$node_placement <- where(model.cart)

产生的误差

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, ctreegroup, value = c(22L, 22L, 23L, : 
    replacement has 4440 rows, data has 1478

所以函数，其中不重新审视数据

来源

2017-10-17 15:43:08

尝试'预测（model.cart，newdata = testing，type =“node”）' – shuckle

这已经解决了我的问题。 TX –

ctree。投入变量

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