使用python和quickdraw绘制直方图

Question

我需要帮助编写一个程序，该程序从文本文件中读取大约300行，并从特定分配（A1列）获取分数，然后使用该分配中的分数绘制直方图快挂。

ID , Last, First, Lecture, Tutorial, A1, A2, A3, A4, A5 
8959079, Moore, Maria, L01, T03, 9.0, 8.5, 8.5, 10.0, 8.5 
4295498, Taylor, John, L00, T04, 10.0, 6.5, 8.5, 9.5, 7.0 
9326386, Taylor, David, L00, T00, 9.5, 8.0, 8.0, 9.0, 10.0 
7223234, Taylor, James, L01, T03, 8.5, 5.5, 10.0, 0.0, 0.5 
7547838, Miller, Robert, L01, T09, 7.0, 8.0, 8.5, 10.0, 0.5 
0313453, Lee, James, L01, T01, 10.0, 0.5, 8.0, 7.0, 5.0 
3544072, Lee, Helen, L00, T03, 10.0, 9.0, 7.0, 9.0, 8.5 

到目前为止，我有从文件（A1）中提取的成绩，并把它变成一个列表，然后创建另一个计数一定品位的许多事件如何发生的代码。我现在有麻烦了，现在使用这个列表并输入到quickdraw绘制直方图？

def file(): 
    file = open('sample_input_1.txt', 'r') 
    col = [] data = file.readlines() 
    for i in range(1,len(data)-1): 
    col.append(int(float(data[i].split(',')[5]))) 
    return col 

def hist(col): 
    grades = [] 
    for i in range(11): 
    grades.append(0) 
    for i in (col): 
    grades[i] += 1 
    return grades 

col = file() 
grades = hist(col) 
print(col) 
print(grades) 

Answer 1

这是怎么回事？

s = """ID , Last, First, Lecture, Tutorial, A1, A2, A3, A4, A5 
8959079, Moore, Maria, L01, T03, 9.0, 8.5, 8.5, 10.0, 8.5 
4295498, Taylor, John, L00, T04, 10.0, 6.5, 8.5, 9.5, 7.0 
9326386, Taylor, David, L00, T00, 9.5, 8.0, 8.0, 9.0, 10.0 
7223234, Taylor, James, L01, T03, 8.5, 5.5, 10.0, 0.0, 0.5 
7547838, Miller, Robert, L01, T09, 7.0, 8.0, 8.5, 10.0, 0.5 
0313453, Lee, James, L01, T01, 10.0, 0.5, 8.0, 7.0, 5.0 
3544072, Lee, Helen, L00, T03, 10.0, 9.0, 7.0, 9.0, 8.5""" 

from StringIO import StringIO 

c = StringIO(s) 
a = loadtxt(c, delimiter=',', dtype='S8') 
A1 = a[1:, 5].astype('float32') 
print A1 
hist(A1, bins=10) 

输出：

[ 9. 10. 9.5 8.5 7. 10. 10. ] 
Out[81]: 
(array([1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 3]), 
array([ 7. , 7.3, 7.6, 7.9, 8.2, 8.5, 8.8, 9.1, 9.4, 
     9.7, 10. ]), 

的第一列表是A1的输出，其中我做了位处理的对浮子传递给hist。 hist是一个matplotlib函数，分别打印直方图值和边缘。

Answer 2

Quickdraw不支持绘制图开箱即用，所有矩形，网格，文本都必须自己映射。更好的方法是使用已存在的python库。不要试图重新发明轮子。

例1 QuickDraw的解决方案

#!/bin/python 

# Quickdraw histogram: 
# Assume max grade is 10 

A1 = [9.0,10.0,9.5,8.5,7.0,10.0,10.0] 

histogram = [] 
for i in sorted(set(A1)): histogram.append([int(i*50),A1.count(i)]) 

gridsize = 500 
griddiv = 20 
topleft = 50 

#graph title 
print 'text', '"','Histogram of Grades','"', 220, 25 

#x axis title 
for i in range(1,21): 
    print 'text', '"',float(i)/2,'"', (i+1)*25, 570 

#y axix title 
for i in range(0,11): 
    print 'text', '"',i,'"', 25, 600-(i+1)*50 

#grid 
print 'grid', topleft, topleft, gridsize, gridsize, griddiv, griddiv 

#chart rectangles 
print 'color 140 0 0' 
for i in histogram: 
    print 'fillrect',i[0]-25+topleft, gridsize-(50*i[1])+topleft,gridsize/griddiv,50*i[1],'b'+str(i[0]) 
    print 'fillrect', 'color','b'+str(i[0]) 

这里是图的样子运行histogram.py | java -jar quickdraw.jar它不漂亮了！

该解决方案确实是可怕的。代码本质上是混乱的（我可以做很多事情来提高可读性和灵活性，但它无论如何都证明了这个概念）。缩放不是句柄，你需要300个学生的记录，每个年级的记数会大于10.更不用说它看起来很可怕。它可以得到改进，例如通过在每个矩形周围绘制白线会有小的改进，但您需要进行所有计算。

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实施例2 MATPLOTLIB解

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 

# You already have A1 from the file in a list like this: 
A1 = [9.0,10.0,9.5,8.5,7.0,10.0,10.0] 

#Set up infomation about histogram and plot using A1 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.hist(A1, 12,facecolor='red') 
ax.set_title('Grade Histogram') 
ax.set_xlabel('Grade') 
ax.set_ylabel('Count') 
ax.set_xlim(min(A1)-0.5, max(A1)+0.5) 
ax.set_ylim(0, max([A1.count(i) for i in sorted(set(A1))])+0.5) 
ax.grid(True) 
plt.show() 

输出：

这是最好的解决方案，该缩放处理，图形看起来优异。

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例3简单的CLI

我甚至会退后一步，做一个简单的CLI版本，不要试图和运行你不能走路了。

A1 = [9.0,10.0,9.5,8.5,7.0,10.0,10.0] 

upper =2*int(max(A1))+1 
lower =2*int(min(A1))-1 

for i in [x * 0.5 for x in range(lower,upper)]: 
    print i,'\t|' ,'*'*A1.count(i) 

输出：

Grade Histogram 
6.5  | 
7.0  | * 
7.5  | 
8.0  | 
8.5  | * 
9.0  | * 
9.5  | * 
10.0 | *** 

该解决方案是初级程序员一个很好的开始！它很简单，干净，甚至缩放不应该是一个问题（只要增加终端窗口的宽度，如果酒吧变长）。