使用Crossfilter和D3重绘直方图

Question

我正在修改Crossfilter库以便可视化我从Olympics收集的一些推文。我试图以两种方式本质上延长了最初的例子：

1. 显示基于原始数据集的航班列表相反的，我想显示当前crossfilter选择由项目键入另一个数据集项目的列表。
2. 在不同的数据源之间切换并重新加载直方图和表格。

我有部分（1）按计划工作。然而，第（2）部分给我带来一些麻烦。我目前正在改变数据集，选择一个新的“运动”来显示或选择一个新的总结算法。当切换其中任何一种时，我相信我应该先删除先前创建和显示的过滤器，图表和列表，然后重新加载新数据。但是，对于前端可视化，特别是D3和Crossfilter，我还没有想出如何做到这一点，我也不确定如何最好地说出问题。

我有一个我的问题的工作示例here。在日期中选择一个范围，然后从射箭切换到击剑，然后选择重置显示一个很好的例子：不是所有的新数据都被绘制出来。

至于说，大多数代码被拉动形式Crossfilter例和Tutorial on making radial visualizations。下面是一些关键代码块，我认为是相关的：

选择一个新的数据源：

d3.selectAll("#sports a").on("click", function (d) { 
    var newSport = d3.select(this).attr("id"); 
    activate("sports", newSport); 
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods")); 
});       

d3.selectAll("#methods a").on("click", function (d) { 
    var newMethod = d3.select(this).attr("id"); 
    activate("methods", newMethod); 
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods")); 
}); 

重新加载数据：

function reloadData(sportName, methodName) { 
    var filebase = "/tweetolympics/data/tweet." + sportName + "." + methodName + ".all."; 
    var summaryList, tweetList, remaining = 2; 
    d3.csv(filebase + "summary.csv", function(summaries) { 
     summaries.forEach(function(d, i) { 
      d.index = i; 
      d.group = parseInt(d.Group); 
      d.startTime = parseTime(d.Start); 
      d.meanTime = parseTime(d.Mean); 
     }); 
     summaryList = summaries; 
     if (!--remaining) 
      plotSportData(summaryList, tweetList); 
    }); 

    d3.csv(filebase + "groups.csv", function(tweets) { 
     tweets.forEach(function(d, i) { 
      d.index = i; 
      d.group = parseInt(d.Group); 
      d.date = parseTime(d.Time); 
     }); 
     tweetList = tweets; 
     if (!--remaining) 
      plotSportData(summaryList, tweetList); 
    }); 
} 

并使用数据加载十字滤镜：

function plotSportData(summaries, tweets) { 

    // Create the crossfilter for the relevant dimensions and groups. 
    var tweet = crossfilter(tweets), 
     all = tweet.groupAll(), 
     date = tweet.dimension(function(d) { return d3.time.day(d.date); }), 
     dates = date.group(), 
     hour = tweet.dimension(function(d) { return d.date.getHours() + d.date.getMinutes()/60; }), 
     hours = hour.group(Math.floor), 
     cluster = tweet.dimension(function(d) { return d.group; }), 
     clusters = cluster.group(); 

    var charts = [ 
     // The first chart tracks the hours of each tweet. It has the 
     // standard 24 hour time range and uses a 24 hour clock. 
     barChart().dimension(hour) 
        .group(hours) 
        .x(d3.scale.linear() 
          .domain([0, 24]) 
          .rangeRound([0, 10 * 24])), 
     // more charts added here similarly... 
     ]; 

    // Given our array of charts, which we assume are in the same order as the 
    // .chart elements in the DOM, bind the charts to the DOM and render them. 
    // We also listen to the chart's brush events to update the display. 
    var chart = d3.selectAll(".chart") 
        .data(charts) 
        .each(function(chart) { chart.on("brush", renderAll) 
               .on("brushend", renderAll); }); 

    // Render the initial lists. 
    var list = d3.selectAll(".list") 
       .data([summaryList]); 

    // Print the total number of tweets. 
    d3.selectAll("#total").text(formatNumber(all.value())); 

    // Render everything.. 
    renderAll(); 

我的猜测是我应该从plotSportData开始，清除旧的数据集，但我不确定它应该是什么样子。任何建议或想法都将得到极大的赞赏。

Answer 1

经过一夜的睡眠，解决方案来到了我的身边。

我只需要调用

d3.selectAll(".chart").selectAll("svg").remove(); 

在plotSportData开始将抓住下.chart div的嵌套任何直方图和删除它们。如果没有要删除的元素，它将是一个无操作。