Group By Row Value Difference

r
group-by

2017-02-24 79 views 0 likes

我有一个表结构如下：Year，Month，ValueA，ValueB，ValueC等。我想根据年份和月份对表格进行分组，但是根据列值的差异进行聚合。Group By Row Value Difference

Year Month ValueA ValueB ValueC 
2016 1  40  53  49 
2017 2  29  31  26 
2016 1  25  20  31 
2017 2  22  30  29

我要输出的表看起来像：

Year Month ValueA ValueB ValueC 
2016 1  15  33  18 
2017 2  7  1  3

我怎么会去吗？任何帮助深表感谢。

来源

2017-02-24 Dom

的可能的复制http://stackoverflow.com/questions/14846547/calculating-difference-row-values-by-group-在-R – akrun

回答

我们可以使用基础R aggregate和组由Year和Month计算两行之间的差异。

abs(aggregate(.~Year + Month, df, diff)) 

# Year Month ValueA ValueB ValueC 
#1 2016  1  15  33  18 
#2 2017  2  7  1  3

来源

2017-02-24 16:03:38

下面是使用dplyr包的方式：

library(tidyverse) 
df <- data.frame(Year = c(2016, 2017, 2016, 2017), 
      Month = c(1, 2, 1, 2), 
      ValueA = c(40, 29, 25, 22), 
      ValueB = c(53, 31, 20, 30), 
      ValueC = c(49, 26, 31, 29)) 

df1 <- df %>% 
    group_by(Year, Month) %>% 
    summarize(ValueA = abs(diff(ValueA)), ValueB = abs(diff(ValueB)), ValueC = abs(diff(ValueC)))

来源

2017-02-24 16:02:31 tbradley

可以使用plyr使用this thread描述的方法：

ddply(df, .(Year, Month), numcolwise(diff))

来源

2017-02-24 16:09:03

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