将数据标签添加到折线图

Question

我想用pandas/matplotlib在此图的圆圈顶部添加数据标签。

的数据被从Excel文件中使用熊猫和“月”作为索引加载

#Importing the data 
Path = 'xyz.xlsx' 
df = pd.read_excel(Path,sheetname=0,index_col='Month') 

然后我继续使用以下代码

plt.plot(df['Sales1'],marker='o',label='Sales') 
plt.show() 

绘制数据我尝试了注释，但无法使其工作。

我的数据框看起来像这样

  Sales1 Sales2 Sales3 
Month        
2015-08-01 24457 31895 42081 
2015-09-01 6926 43584 20666 
2015-10-01 4973 4845 10962 
2015-11-01 21345 17909 36115 
2015-12-01 8639 40668 38215 
2016-01-01 48021 18145 25353 
2016-02-01 6708 24651 46089 
2016-03-01 8827 18617 31215 
2016-04-01 49703 14205 26983 
2016-05-01 3223 16658 1854 
2016-06-01 6484 46503 13523 
2016-07-01 41243 18876 20740 
2016-08-01 21779 13362 48997 
2016-09-01 9494 40242 15477 
2016-10-01 1205 10291 32663 
2016-11-01 42655 41375 48549 
2016-12-01 24644 26002 6602 
2017-01-01 33732 44292 45151 
2017-02-01 47880 15503 1404 
2017-03-01 32499 17755 11135 
2017-04-01 42888 31527 25174 
2017-05-01 34433 8292 20117 
2017-06-01 9884 2359 45424 
2017-07-01 35302 24177 48045 

Answer 1

不完全相信你尝试过什么，但annotate应该工作。一些类似的解决方案讨论here应该做的伎俩

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame(pd.np.random.randn(5,1)*10 + 100, 
        index=pd.date_range("2015-01-01", "2015-01-05"), 
        columns=["Sales1"]).round() 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
plt.plot(df['Sales1'], marker='o', label='Sales') 

for i,j in df.Sales1.items(): 
    ax.annotate(str(j), xy=(i, j)) 

plt.show()