Matplotlib画布绘制

Question

比方说，我定义的一些功能做某些matplotlib动作，如

def dostuff(ax): 
    ax.scatter([0.],[0.]) 

现在，如果我启动ipython，我可以加载这些功能，并开始一个新的数字：

In [1]: import matplotlib.pyplot as mpl 

In [2]: fig = mpl.figure() 

In [3]: ax = fig.add_subplot(1,1,1) 

In [4]: run functions # run the file with the above defined function 

如果我现在请dostuff，那么这个数字不刷新：

In [6]: dostuff(ax) 

我必须然后明确地运行：

In [7]: fig.canvas.draw() 

要获取画布绘制。现在我可以修改dostuff为

def dostuff(ax): 
    ax.scatter([0.],[0.]) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

这将自动重新绘制画布。但现在，说我有以下代码：

def dostuff1(ax): 
    ax.scatter([0.],[0.]) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

def dostuff2(ax): 
    ax.scatter([1.],[1.]) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

def doboth(ax): 
    dostuff1(ax) 
    dostuff2(ax) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

我可以调用每个函数，并在画布上会被重绘，但在doboth()的情况下，它会得到重绘多次。

我的问题是：我怎么可以编码，这样canvas.draw()只被调用一次？在上面的例子中，它不会有太大的变化，但是在更复杂的情况下，可以单独调用或分组的数十个函数，重复绘制更加明显，并且能够避免它。我想过使用装饰器，但它看起来并不简单。

任何想法？

Answer 1

为什么我对this SO question of yours关于“刷新修饰器”的回答使它变得简单？我准确地展示了你要做什么再次请求在这里（通过保持嵌套的计数 - 顺便说一下，也是线程安全的），并且你完全忽略了我的答案......特殊行为！） -