Python scipy：**或pow（）：'list'和'list'不支持的操作数类型

Question

我需要将函数拟合到数据数组中，并获得该函数方程的最优系数。我从scipy库使用curve_fit方法。它基于最小二乘法。

import numpy as np 
from scipy.optimize import curve_fit 

#This is my function from which i need to get optimal coefficients 'a' and 'b' 
def func(x, a, b): 
return a*x**(b*x) 

#the arrays of input data        
x = [1,2,3,4,5] 
y =[6,7,8,9,10] 

#default (guess) coefficients 
p0 = [1, 1] 

popt, pcov = curve_fit(func, x, y, p0) 
print popt 

它返回以下错误

TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'list'

但是当我用其他的，更简单的功能，没有权力运作它的工作原理

def func(x, a, b): 
return a*x + b 

必须努力bulid号码整个输入数据阵列的功率

怎么办？请帮助...

Answer 1

看起来你是在元素明智的动力之后？

像a*x[i]**(b*x[i])为每个我？

在这种情况下，你必须使用np.power功能：

def func(x,a,b): 
    return a*np.power(x,b*x) 

然后，它的工作原理。 （另外，将x和y从列表转换成numpy数组可能是值得的：np.array(x)）。