Numpy模块化算术

Question

如何在numpy中定义使用运算模2的矩阵？

例如：

0 0  1 0  1 0 
1 1 + 0 1 = 1 0 

谢谢！

Answer 1

这种操作称为 “异”。

>>> import numpy 
>>> x = numpy.array([[0,0],[1,1]]) 
>>> y = numpy.array([[1,0],[0,1]]) 
>>> x^y 
array([[1, 0], 
     [1, 0]]) 

顺便说一下，（元素）乘法模2可以用“和”来完成。

>>> x & y 
array([[0, 0], 
     [0, 1]]) 

Answer 2

您可以继承numpy.ndarray并覆盖__add__方法，但我认为这样会简单明了。例如：

import numpy as np 
x = np.array([[0,0],[1,1]]) 
y = np.array([[1,0],[0,1]]) 

print (x + y) % 2 

其中产量：

array([[1, 0], 
     [1, 0]])