1表查询与连接多个表查询性能

假设：

方法1：从查询得到一个表中的所有数据，而 “加盟”：

SELECT * FROM products WHERE ...

表：产品

id | name | poster_name | cat_name | code_1 | code_2 | content | 
     dimensions | contact | message | images |

方法2：得到的所有数据带“JOIN”的多个表格：

SELECT ... FROM products 
      LEFT JOIN cats ON products.cat_id = casts.id 
      LEFT JOIN users ON ....

表：产品

id | name | code_1 | code_2 | content | cat_id | poster_id |

表：猫

id | cat_name |

表：用户

id | poster_name |

表：额外

id | product_id | extra_info | extra_data |

表：图像

id | product_id | img_src |

2016-12-16 Louis Tran

什么是JOINT？ – Agalo

@Agalo我用记事本来代替输入错误，然后得到另一个错字=））抱歉 –

查询的性能取决于很多事情，并且可能因系统而异。例如，你是否定义了任何索引？这些表中有多少条记录？一个表上的查询几乎总是比连接快，但它依赖于其他事情。如果您的一个表查询获得了一百万条记录，但您的连接只取得10条记录，则该连接可能（但不一定）会更快。很明显，对你而言，简单的测试就是最好的答案。 –

第一种方法通常会更快读取，第二个将帮助您维护数据的完整性，通常会更快写作。

从后面的形式到前者的转换称为denormalization，通常用于数据仓库，而操作（“活动”）数据库通常更喜欢后面的形式（第二种方法）。

2016-12-16 19:37:30

如果大多数用户（90-95％）只是访问阅读网站上的信息。而且数据库结构不需要经常更改。在这种情况下，方法1更好吗？ –

这取决于您的特定设置和需求。如果我确信我绝对需要提高性能，并且不能以其他方式获得（例如，改进索引，调整执行计划等），我个人只会考虑方法1。另请注意，方法1消耗更多空间。 –

当你说“方法1占用更多空间”时。这意味着你在组合表中计算了NULL值，如果我使用方法2：我可以保存这些空间？我想如果所有的字段都包含数据，这两种方法都会占据相同的空间。 –

你还没有完成提问。方法2没有WHERE，所以它将提供10K行，并且必须对其他表执行20K查找。这使它成为失败者。

由于您的真的问题是关于性能，那么让我们来讨论WHERE条款。因此，我们可以对其进行优化，以使所需的数据趋向于RAM中。

回到你的问题... JOIN可能是“正确”的方式来做到这一点。假设你有适当的索引，那么它的性能并没有太大的提高。所以提供SHOW CREATE TABLE（即使是暂定的）和完整的WHERE条款。

不要过度归一化。例如，不要标准化日期时间或任何其他“连续”值。

规范化可以节省空间，特别是在巨大的表格中（例如，数百万或数十亿行，以及规格化的大型，频繁重复的字符串）。当表格太大而无法保留在RAM中时，这特别有用。

2016-12-18 03:13:07

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