如何将3D矩阵转换为多个2D矩阵？

mat文件是一个156 * 192 * 25的3D矩阵。数据是mat文件中的一系列n = 25图像。我怎么能把这个3D矩阵转换成25个二维矩阵并独立显示它们？感谢〜如何将3D矩阵转换为多个2D矩阵？

2016-02-29 Echo0831

你已经25点二维矩阵！你可以使用'varname（：，：，n）'来调用第n个元素......将其转换为单元阵列等是无用的！ – bla

如果其中一个答案解决了您的问题，请点击复选标记考虑[接受它]（http://meta.stackexchange.com/q/5234/179419）。这表明你已经找到了解决方案，这不再是一个悬而未决的问题。如果您的问题没有得到解答，请解释缺少的内容。 – Daniel

我建议不要分裂您的图片的堆栈，而不是简单地使用I(:,:,3)比如你需要第三图像。

要显示你可以使用图片：

montage(permute(I,[1,2,4,3]))

要显示所有图像一起。因为montage预计156*192*1*25用于堆积的灰度图像，所以需要置换，第三个维度用于彩色通道。另外，以显示单独的图像使用：

imshow(I(:,:,3));

每个图像保存到一个单独的文件垫使用：

for ix=1:size(I,3) 
    M=matfile(sprintf('image%03d',ix),'writable',true); 
    M.image=I(:,:,ix); 
end

2016-02-29 18:49:23 Daniel

非常感谢〜我可以使用I（：，：，t）获取当前的x-y 2D数据〜此外，我想在for循环（针对不同的堆栈）期间将这些2D数据保存在不同的独立mat文件中。那么你能否给出一些关于如何在for循环中将当前2D数据保存在mat文件中的建议？ – Echo0831

我更新了我的答案，但在使用它之前，是否真的需要拆分数据集？使用'matfile'你也可以将所有数据保存在一个文件中，只加载相关的部分。 – Daniel

使用mat2cell命令，可以将3D值矩阵转换为一个阵列25单元，其中每个单元保持156x192 2D值矩阵：

M = rand(156,192,25); %// simulate your 3D data matrix 

Mcell = mat2cell(M,156,192,ones(1,25));

或者，使用arrayfun命令：

Mcell = arrayfun(@(x) M(:,:,x), 1:25, 'UniformOutput', false)

您现在可以访问25图像逐一为：

imageNum = 5;   %// example: access image num. 5 
image = Mcell{imageNum}; %// image: 156x192 value matrix

将图像保存在单元阵列中的一个好处是，您可以轻松地应用同样的过滤器将所有的图像，利用该cellfun命令，例如：

h = fspecial('motion', 50, 45); 
McellFiltered = cellfun(@(x) imfilter(x, h), Mcell, ... 
    'UniformOutput', false);

2016-02-29 18:41:24 dfri

回答