为什么我运行相同的代码但名称不同时会得到不同的输出结果？

Question

当我使用print(xdata[0:1, 0:1, :])运行我的代码时，我得到了数组的第一行，但是当我使用print(state)运行时，我得到了一行数组，其中包含xdata，但我不知道为什么我得到了这些。

def load_data(test=False): 
    #prices = pd.read_pickle('data/OILWTI_1day.pkl') 
    #prices = pd.read_pickle('data/EURUSD_1day.pkl') 
    #prices.rename(columns={'Value': 'close'}, inplace=True) 
    prices = pd.read_pickle('D:\data/XBTEUR_1day.pkl') 
    prices.rename(columns={'Open': 'open', 'High': 'high', 'Low': 'low', 'Close': 'close', 'Volume (BTC)': 'volume'}, inplace=True) 

    x_train = prices.iloc[-2000:-300,] 
    x_test= prices.iloc[-2000:,] 
    if test: 
     return x_test 
    else: 
     return x_train 

def init_state(indata, test=False): 
    close = indata['close'].values 
    diff = np.diff(close) 
    diff = np.insert(diff, 0, 0) 
    sma15 = SMA(indata, timeperiod=15) 
    sma60 = SMA(indata, timeperiod=60) 
    rsi = RSI(indata, timeperiod=14) 
    atr = ATR(indata, timeperiod=14) 

    #--- Preprocess data 
    xdata = np.column_stack((close, diff, sma15, close-sma15, sma15-sma60, rsi, atr)) 

    xdata = np.nan_to_num(xdata) 
    if test == False: 
     scaler = preprocessing.StandardScaler() 
     xdata = np.expand_dims(scaler.fit_transform(xdata), axis=1) 
     joblib.dump(scaler, 'D:\data/scaler.pkl') 
    elif test == True: 
     scaler = joblib.load('D:\data/scaler.pkl') 
     xdata = np.expand_dims(scaler.fit_transform(xdata), axis=1) 
    state = xdata[0:1, 0:1, :] 

    return state, xdata, close 

indata = load_data(test=True) 
A = init_state(indata, test=False) 
print(xdata[0:1, 0:1, :]) 

Answer 1

您没有以合理的方式存储您的返回值。您将所有三个值存储到A，然后访问xdata。目前尚不清楚为什么后者甚至在全球范围内定义，如果是，那只是其他地方的一些遗留问题。使用state, xdata, close = init_state(...)而不是A = ...，并且所有内容都应该像预期的那样工作。