为什么相同的MATLAB代码运行不同的算法？

我正在使用MATLAB来分析一个简单的fminunc代码，我发现当我再次分析代码时，分析器显示不同的算法。这是为什么？代码如下。为什么相同的MATLAB代码运行不同的算法？

clear; 
clc; 
alpha = 2; 
beta = 2; 
nobs = 100; 
start = [1;1;1]; 
options = optimoptions('fminunc','GradObj','off','Algorithm','quasi-newton','Display','off'); 
x = random('unif',1,10,nobs,1); 
u = random('norm',0,4,nobs,1); 
y = alpha + beta * x + u; 

lnL = @(para) (1/2) * nobs * log(2 * pi) +... 
    (1/2) * nobs * log(para(3))+... 
    (1/2) * (para(3))^(-1) * sum((y - para(1) - x * para(2)).^2); 

para_hat = fminunc(lnL,start,options);

而剖析器的图像如下。

来源

2015-10-18 LiuHao

嗨，@rayryeng。我不太明白你说什么。你能详细解释一下吗？谢谢！ – LiuHao

每次运行代码时，由于您选择了随机函数，“x”和“u”是不同的。每次运行都不同，这就是运行时间不同的原因。如果你制作'x'和'u' **确定性**（即每次运行代码时** ** **），运行时间将相对相同。 – rayryeng

x = random('unif',1,10,nobs,1); 
u = random('norm',0,4,nobs,1);

这意味着代码会选择每次运行时随机nobs。当然，每次结果都会有所不同。

来源

2015-10-18 04:19:25 TARIQ

为什么相同的MATLAB代码运行不同的算法？

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