在线程间共享变量的方法

我对C和C++中的并行编程有一个普遍的疑问，如果你能回答它，我将不胜感激。据我所知，我们可以在至少一个级别（父线程）中声明一个变量以在子线程中共享它。所以，我想知道是否有任何其他方式共享同一父线程线程之间的变量？这个API是否依赖？在线程间共享变量的方法

来源

2014-10-02 user3684042

您还可以通过[消息传递]（http://en.wikipedia.org/wiki/Message_passing）系统交易信息跨线程，这些信息可能非常适合您想要的变量值或地址分享 – Drax 2014-10-02 16:03:52

这里的两个主要问题是：a。是要写入的“共享”变量？湾这很关键吗？我可以在启动我的线程之前定义一个全局的init，并将它用作只读（糟糕的设计，但工作原理）。另外，如果我更新它，并且其他线程中的值并不重要（例如，我仅将它用作调试查看器），我可以再次使用它。如果它很重要并且需要改变，那么存在一个问题 - C++内存模型（或缺乏它）。请参阅Basile针对每个版本/实现的答案。 – Fox 2014-10-02 16:15:27

我更想找到可以声明共享数据（变量）的地方。无论使用哪个并行编程API，它都必须至少比想要共享它的线程高一级。对？ – user3684042 2014-10-02 16:38:21

对于Posix线程，请阅读pthread tutorial。

对于C++11，读取其thread library

所有threads相同process份额相同address space在virtual memory的文档。如Marco A.所述，也可考虑thread_local变量。

您共享数据或 memory（不变量，它们只存在于源代码）

在实践

注意，你会更好地与一个mutex共享数据（同步）保护，以避免data races。

在简单情况下，互斥锁和共享数据在一些全局变量中。

您也可以使用atomic操作。

顺便说一句，您还可以使用一些message passing范例开发并行应用程序，例如，使用MPI（或简单地使用一些RPC或其他消息，例如套接字上的JSON）。您可能会考虑使用常规数字应用程序来使用GPGPU，例如使用OpenCL。当然，你可能会混合使用所有的方法（使用OpenCL，与几个线程，并让您的并行软件运行在几个这样的进程与MPI通信）。

调试高度并行的软件可能会变成一场噩梦。性能可能取决于硬件系统，可能需要棘手的调整。 scalability和synchronization可能成为越来越多的关注。 map-reduce通常是一个有用的模型。

来源

2014-10-02 16:02:33

也许也是相关的：[thread_local]（http://en.cppreference.com/w/cpp/language/storage_duration）（TLS标准强制执行） – 2014-10-02 16:19:52

我更期待共享数据（变量）可以声明。无论使用哪个并行编程API，它都必须至少比想要共享它的线程高一级。对？ – user3684042 2014-10-02 16:36:05

* *变量*是源代码中的文本内容。重要的是记忆位置。（考虑递归函数中的局部变量以查看差异）。 – 2014-10-02 16:50:09

在C++和C中，任何内存位置（由变量标识）都可以在线程间共享。内存空间在所有线程中都是相同的。没有与内存的父/子线程关系。

挑战在于控制或同步对线程之间的内存位置的访问。

这是依赖于实现。

来源

2014-10-02 16:02:47 user3344003

任何全局变量都可以在线程中共享，因为线程是共享相同地址空间的轻量级进程。对于同步，您需要确保互斥，同时通过信号量或等待通知块更新/访问这些全局变量。

来源

2014-10-02 17:11:41

在线程间共享变量的方法

回答

相关问题