错误合并两个二维数组时零维数组不能被串联

Question

我对二进制文本分类的任务的工作，我已经如下应用在我的数据向量化：

count_vect = CountVectorizer(tokenizer=tokens) 
X_train_counts = count_vect.fit_transform(docs_train.data) 
print X_train_counts.shape 
(150, 370) 

因为我想只需要从类中随机抽取“0”（一个在我的例子），并以一流的归类“1”，我做了以下内容：

x = X_train_counts 
y = docs_train.target 

a_x,a_y=x[y==0,:],y[y==0] 
b_x,b_y=x[y==1,:],y[y==1] 

inds=np.random.choice(range(a_x.shape[0]),50) 
random_x=a_x[inds,:] 
random_y=a_y[inds] 

x_merged=np.concatenate((random_x,b_x)) 
y_merged=np.concatenate((random_y,b_y)) 
X_train,y_train=shuffle(x_merged, y_merged, random_state=0) 

但我总是得到以下错误：

x_merged=np.concatenate((random_x,b_x)) 
ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated 

虽然当我打印的形状也gaves我：

print random_x.shape 
print b_x.shape 
(50, 370) 
(50, 370) 

任何想法如何解决呢？当然它会保留与标签链接的索引。

更新： 这是内容/类型每个阵列的打印时，下面的命令执行：

print random_x[:5,:].toarray() 
print b_x[:5,:].toarray() 
print (type(random_x)) 
print (type(b_x)) 

[[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[4 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0]] 
[[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0]] 
<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'> 
<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'> 

Answer 1

编辑：显然SciPy的有它自己的串连方式，包括hstack和vstack其处理稀疏矩阵。

问题确实是这种类型。为了解决这个问题只需将您csr_matrix到一个数组，拼接，而且比再次将其转换为一个csr_matrix：

 import numpy as np 
    import scipy.sparse as m 
    a = np.zeros((50, 370)) 
    b = np.zeros((50, 370)) 

    am = m.csr_matrix(a).toarray() 
    bm = m.csr_matrix(b).toarray() 
    cm = m.csr_matrix(np.concatenate((am,bm))) 
    print(am.shape,bm.shape,cm.shape) 

结果是：

 (50, 370) (50, 370) (100, 370)