将三个一维数组组合成二维数组？

Question

我有三个numpy阵列形状(250L,)叫c,I和error。我希望能够将三个数组保存到一个文本文件中，以便每个数组都是文件中的一列。到目前为止，我已经试过如下：

IndexError: axis 1 out of bounds [0, 1)

我如何结合这三个数组做一个形状(250,3)阵列：

DataArray = np.concatenate((c,I,Error),axis=1) 
np.savetxt('VaryingC.txt',DataArray) 

这从最初的数组是一维返回一个错误？

Answer 1

concatenate加入现有的轴，stack插入新的：

DataArray = np.stack((c,I,Error),axis=1) 

Answer 2

好像你正在寻找：

DataArray = np.column_stack((c,I,Error)) 

时间：

In [201]: a1 = np.random.randint(10**6, size=10**6) 

In [202]: a2 = np.random.randint(10**6, size=10**6) 

In [203]: a3 = np.random.randint(10**6, size=10**6) 

In [204]: %timeit np.column_stack((a1,a2,a3)) 
100 loops, best of 3: 14.1 ms per loop 

In [205]: %timeit np.stack((a1,a2,a3),axis=1) 
100 loops, best of 3: 14.2 ms per loop 

In [206]: %timeit np.transpose([a1,a2,a3]) 
100 loops, best of 3: 10.7 ms per loop 

Answer 3

在你的情况可以创建一个新的rray然后调换它：

np.transpose([c, I, Error]) 

np.transpose会自动创建一个新的数组，这样你就不需要自己创建一个。

例如：

>>> import numpy as np 

>>> a = np.array([1, 1, 1, 1, 1]) 
>>> b = np.array([2, 2, 2, 2, 2]) 
>>> c = np.array([3, 3, 3, 3, 3]) 

>>> DataArray = np.transpose([a, b, c]) 
>>> DataArray 
array([[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3], 
     [1, 2, 3], 
     [1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]]) 

>>> DataArray.shape 
(5, 3)