在python中的迭代器/生成器异常提升后继续

Python中是否有任何方法可以在迭代器/生成器抛出的异常之后继续迭代？像下面的代码一样，是否有任何方法可以跳过ZeroDivisionError并继续循环通过gener()而不需要执行run()函数？在python中的迭代器/生成器异常提升后继续

def gener(): 
    a = [1,2,3,4,0, 5, 6,7, 8, 0, 9] 
    for i in a: 
     yield 2/i 

def run(): 
    for i in gener(): 
     print i 

#---- run script ----# 

try: 
    run() 
except ZeroDivisionError: 
    print 'what magick should i put here?'

来源

2011-09-19 Krzysiek Grzembski

为try/except的合乎逻辑的地方是哪里有问题的计算发生地：

def gener(): 
    a = [1,2,3,4,0, 5, 6,7, 8, 0, 9] 
    for i in a: 
     try: 
      yield 2/i 
     except ZeroDivisionError: 
      pass

来源

2011-09-19 14:53:39

在这种简单的情况下可能是的。但是如果我们需要一个默认停止迭代的函数，但是我们可以继续处理下一个捕获异常的项目？我们应该有一个外部信号，说明有什么不对。 – sergzach

@sergzach：我们可以做'yield None'而不是'pass'，并在调用者中捕获这个特殊情况。 –

一个可能的解决方案只是包装问题的代码放到try ... except块：

def gener(): 
    a = [1,2,3,4,0, 5, 6,7, 8, 0, 9] 
    for i in a: 
     try: 
      div_result = 2/i 
     except ZeroDivisionError: 
      div_result = None 

     yield div_result

来源

2011-09-19 14:55:19

我不确定，但如果您想要了解发生错误的位置，可能会更适合您：

def gener(): 
    a = [1, 2, 3, 4, 0, 5, 6, 7, 8, 0, 9] 
    errors = [] 
    for idx, i in enumerate(a): 
     try: 
      yield 2/i 
     except ZeroDivisionError: 
      errors.append('ZeroDivisionError occured at idx = {}'.format(idx)) 
    raise RuntimeWarning('\n'.join(errors))

来源

2017-06-22 13:04:01

在python中的迭代器/生成器异常提升后继续

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