在SQL数据库中实现用户定义的字段并建立索引

我需要存储一个包含大量用户定义字段（在编译时不知道，但可能大约20到40个定制字段）的大型表（数百万行）字段）。对于我来说，能够根据这些自定义字段查询数据是非常重要的（性能方面）：即“选择该属性具有该值的行，该属性是该值等。”。每个查询都有20到30个WHERE子句。在SQL数据库中实现用户定义的字段并建立索引

我的想法而已：

更改数据库模式，每次新的用户字段来实现。将每个用户定义的字段保留为表格中的一列。在每个自定义创建的列上添加和维护索引。如何正确构建这些索引是一个大问题，因为我不知道在WHERE查询中将使用哪些属性（列）。
将自定义字段存储为XML类型列。据我从SQL2005了解，我可以在XML类型的列中查询XML。虽然不太确定表现。
Entity Attribute Value。这是我现在使用的，但这是一个痛苦。

有什么建议吗？

编辑：一些关于我的要求的说明。我有一张桌子，40-50万行（例如）ID号码和与这些ID相关的各种属性。

让我们说20万是有“CustomAttribute1”等于2，那么500万有“CustomAttribute2”等于“是” 300万有“CustomAttribute20”等于“不”

I need a FAST method of returning all IDs where: 
    1. CustomAttribute1 = 2 
    2. CustomAttribute2 = 'Yes' 
    3. CustomAttribute4 = null 
    4. CustomAttribute20 != 'No' 
    etc...

我们有这实现了EAV：选择查询是实施和维护的噩梦，它需要很长时间才能返回结果，并且最令人讨厌的是即使对于小数量的数据，DB也会扩展到巨大的大小，这很奇怪，因为EAV本质上是规范化数据，但我认为所有的指标占用一堆空间。

来源

2009-10-21 Radu094

你能澄清你在做什么，即表中有什么样的数据。此外，这些自定义字段是唯一的列吗？ –

看来你已经列出了你的可用选项。 EAV可能是一种查询的痛苦（而且速度很慢，取决于您想同时搜索多少条标准），但它往往是最“理智”的和RDBMS不可知的实现。

修改模式是一个禁忌......显然它可以完成，但这种做法是可恶的。我不赞成。

XML选项是一个解决方案，SQL Server可以在结构中查询。我不确定其他关系型数据库系统，而且您不会在帖子或标签中列出您使用的是哪一个。

如果您要同时查询许多属性（比如20+），那么我可能会推荐XML解决方案来限制您必须创建的连接数。除此之外，我会坚持使用EAV。

来源

2009-10-21 13:30:42

与查询常规列相比，查询XML的速度如何。他们甚至会索引XML吗？ – Radu094

您可以在XML上创建索引。我将给具有数据库XML经验的人留下具体的基准，而不是我，但互联网上有大量关于SQL Server中的XML查询和索引的信息。 –

您可以使用XML列表示所有用户定义的字段，例如，

“但我不确定这样做会对性能产生什么影响，但在我看来，它绝对是处理数据库中UDF的最好方式。“

<UDF> 
     <Field Name="ConferenceAddress" DBType="NVarChar" Size="255">Some Address</Field> 
     <Field Name="ConferenceCity" DBType="NVarChar" Size="255">Some City</Field> 
     ...etc 
    </UDF>

然后我会做的就是把一个触发器在桌子上，这样，当列将更新它再现了其拉出的XML值作为视图列的表的视图。锁定视图等然后我会创建一个存储过程来更新XML，这样它就可以在你的用户定义字段xml格式之后的任何XML列上工作，例如插入/更新/删除/获取

GetUDFFieldValue AddUDFField 向上dateUDFField DeleteUDFField

- 共享参数表名的ColumnName （例如使用动态SQL通过X列名称从X表中获取XML，以使其对所有UDF字段具有通用/通用性）

以下是关于Sql Server 2005中的XML性能优化的文章（未在新版本版本）：

http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms345118(v=sql.90).aspx

最后：

你确定你甚至需要一个RDBMS？ NoSql更适合用户生成的字段，我甚至可以考虑同时使用NoSql和Sql Server。

来源

2014-05-15 14:52:44

在SQL数据库中实现用户定义的字段并建立索引

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