图像处理：最小化规范的拉普拉斯具有边界条件

Question

我试图减少这种功能（由A）：

argmin_A（|| L（A）||^2 + ||一个AB ||^2 *）

其中：

• A是M×N个图像L是拉普拉斯算子
• || ||。是通常的常态（Frobrenius）
• a是一个权重参数
• B是一个矩阵的大小（M + 2 * K）×N 其中K是一个整数参数。
• （*）表示我们只考虑边界中的像素（我们想在A中保留边界中的像素）。

也许问题有一个微不足道的解决方案，但我绝对封锁。

如果您需要更多的细节，这是paper中的（4）方程式。

我将非常感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

没有仔细看那篇文章，gridfit基本上做到了，尽管它没有采用你所要求的边界条件。你当然可以写出你想要的，或者你可以简单地将权重应用于边界点。这不是一个难题，但为了有效地解决这个问题，您需要使用MATLAB的稀疏矩阵功能。