解释熵大小的经验法则

Question

我有一个关于熵解释的问题。对于我数据集中的每个人，我有一个长度为17个字符（年）的字符串/序列。我特别感兴趣的是在这个观察期内发生了多少变化。

我在考虑用R的TraMineR包来计算序列内熵。我知道这可以归一化，所以最大熵变为1（显然，最小值为0）。我的问题是，如果有什么经验法则可以说什么是高熵和什么是低熵（例如在相关系数的情况下）。例如，0.4是高还是低？

谢谢。

Answer 1

序列内熵是强烈的上下文相关的。为了确定一个特定序列的熵是高还是低，我建议比较它与其他序列的熵或与例如平均内熵的比较。

同样，一组的平均序列内熵，将它与其他组的平均熵进行比较。因此，你可以得出结论，比如女性的职业熵高于男性。