使用OpenCV分配到Mat中

我需要在值为CV_32FC1（float）的M（变量类型Mat）中分配值，但长时间大小为10000x10000。即：使用OpenCV分配到Mat中

for (i=0 ; i<rows; i++) 
    for (j=0 ; j<cols; j++){ 
     ...build variable NEW_VALUE for indexes i, j 
     M.at<float>(i,j) = NEW_VALUE 
    }

上面的代码需要1秒aprox。我看到的其他形式是定义联合（复制字节）：

typedef union{float _float; uchar _uchar[4];} Bits; 
... 
Bits bits; 
float new_value; 
for (i=0 ; i<rows; i++) 
    for (j=0 ; j<cols; j+=4){ 
    ...//build variable new_value for indexes i, j 
    bits._float = new_value; 
    M.data[i*cols + j] = bits._uchar[0]; 
    M.data[i*cols + j+1] = bits._uchar[1]; 
    M.data[i*cols + j+2] = bits._uchar[3]; 
    M.data[i*cols + j+3] = bits._uchar[3]; 
    }

这比第一个更快。但不工作。我试过了：

memcpy(&M.data[i*cols + j], bits._uchar[0], 1); 
memcpy(&M.data[i*cols + j+1], bits._uchar[1], 1); 
...

但是不行。

和：

memcpy(&M.at<float>(i,j), bits._uchar, 4);

很慢也。

我需要知道如何将NEW_VALUE的字节在M中

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2014-02-11 Pavel Angel Mendoza Villafane

你的代码是缓慢的，因为你执行的是大量的计算每个像素的正确复制。乘法运算不是一个便宜的操作，你可以明确地（i * cols + j）或隐式（在< float>（i，j））多次使用它。阅读this tutorial以更好地了解如何有效地访问像素。

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2014-02-12 07:02:17

你可以做这样的事情：

float *prtM=(float*)M.data; 
for (i=0 ; i<rows; i++) 
    for (j=0 ; j<cols; j++){ 
     //...build variable NEW_VALUE for indexes i, j 
     *prtM = NEW_VALUE; 
     prtM++; 
    }

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2014-02-12 13:11:34 paghdv

您正在将NEW_VALUE设置为指针，而不是它指向的数据。 –

ups，我错过了*那边，谢谢@MichaelBurdinov – paghdv

不客气。但请注意，此方法仅适用于内存中连续的图像，即您的图像不是某个较大图像的ROI。要解决这个问题，你可以使用'float * prtM = M.ptr （i）;'为每一行。 –

float* p; 
for (i=0 ; i<rows; i++) 
{ 
    p = M.ptr<float>(i); 
    for (j=0 ; j<cols; j++) 
    { 
     *p++ = NEW_VALUE; 
    } 
}

paghdv的代码是最好的优化之一，但如果值的int矩阵是不连续将无法正常工作。

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2014-02-13 08:51:07

使用OpenCV分配到Mat中

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