如何在Python中形成洗牌批次？

我有一个100k条目的列表，并希望将它们拆分为10k混洗的批次。这个怎么做？如何在Python中形成洗牌批次？

我在sklearn找到一个函数shuffle，它的参数为n_samples。但我没有看到任何保证，这批将涵盖所有设置。

我想从整个集合中随机抽取一批，但不会重复，直到采集所有样本。这可能吗？

2017-07-04 Dims

名字'''shuffle'''告诉你它正在做什么和你的链接，别名'''重采样内（*阵列，取代= FALSE）' ''更详细'''，''replace = False'''是关键字！（应该在python的随机文档或numpy的随机文档中描述）。这个函数（你链接的）更通用，因此'n_samples'''当然很重要，所以我没有看到使用Python的标准shuffle或numpy的shuffle的简单替代方法（前面的示例通过Ecir的回答）。 – sascha

你的意思是这样的：

from random import shuffle 
def batches(entries): 
    shuffle(entries) 
    for i in range(0, len(entries), 10000): 
     yield entries[i:i+10000]

来源

2017-07-04 09:58:27

如何在实现'def __next __（self）'时使用它？ – Dims

@Dims对不起，我不知道我遵循：'yield'比'__next__'容易得多..？ –

@jsalonen不，没关系，答案被接受;这对我来说只是意想不到的方式 – Dims

如何在Python中形成洗牌批次？

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