ELKI中非常简单的K均值聚类示例

Question

我目前正在尝试使用由elki库提供的KMeans聚类功能。

这是我想出了：

double[][] dblArray = new double[100][10] // 100 10-dimensional data points 

    //populate array...   

    KMeansInitialization<NumberVector<Double>> kinit = new FirstKInitialMeans<>(); 

    KMeansLloyd<NumberVector<Double>, DoubleDistance> kmeans 
     = new KMeansLloyd<NumberVector<Double>, DoubleDistance>(EuclideanDistanceFunction.STATIC, K, KMEANSMAXITER, kinit); 

    DatabaseConnection dbc = new ArrayAdapterDatabaseConnection(dblArray)); 
    Database d = new StaticArrayDatabase(dbc, null); 

    kmeans.run(d); 

Elki给我：

de.lmu.ifi.dbs.elki.data.type.NoSupportedDataTypeException：无数据 类型发现满足：NumberVector，字段AND NumberVector可用 类型：at de.lmu.ifi.dbs.elki.database.AbstractDatabase.getRelation（Unknown Source）at de.lmu.ifi.dbs.elki.algorithm.AbstractAlgorithm.run （UNK nown源）

Answer 1

不要忘了初始化数据库：

d.initialize(); 

在这一点上，将数据从数据库连接中获取，并且将构建索引。

如果您忘记初始化数据库，它将保持空白。