计算频率的有效算法？

我有定期（例如，每隔5分钟）采集一组频率样本（例如，bpm或任何其他度量/时间）的数据集。我想找到最小时间间隔集合中具有以下属性：计算频率的有效算法？

有没有任何标准算法来处理这类信息？

这看起来像我的问题类型没有算法的解决方案，这只能通过暴力解决。但我可能是错的。 – 2012-02-27 21:33:43

蛮力是，如果它帮助到达一个解决方案，一个完美可接受的算法解决方案的合理基础。 – 2012-02-27 21:38:06

尝试定义术语“频率采样”（是数字还是矢量？），“平均频率”，“间隔”（输入间隔是否重叠？）等等可能是值得的。似乎有些人这里有领域知识并且不需要这些细节，但如果您让问题更易于接受，您可能会得到更广泛的答案。例如，我几次阅读这个问题，但不知道你在问什么。 – 2012-02-27 21:40:47

除非是我弄错了：

2012-02-27 21:34:48 Xodarap

你错了:)你可以以平均时速120公里的速度开车一小时，在30分钟内完成240公里，然后停下来。 – blueberryfields 2012-02-27 22:21:30

@blueberryfields：那工作的时间间隔是多少？ [0，.5]的平均值为240，但（.5,1]的平均值为0，低于任何（正值）的阈值。 – Xodarap 2012-02-28 03:01:30

正确！覆盖原始数据集的要求迫使。 – blueberryfields 2012-02-28 15:56:33

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