某些柜台更改列值的值

Question

我读数据，象这样一个循环：

for(i in 1:2) 
{ 
n= paste(i,".txt", sep="") 
a<- sprintf("table%d", i, i) 
data <- read.table(toString(n), header = TRUE, sep = "\t") 
...... 

然后，我在做数据一堆东西（获得修剪方式和这样的），然后喂到包含每个文件的平均值的主表格中。我会在后面的方法上做方差分析。

无论如何，我需要对某些文件（或者语句中的那些文件）的分数进行反转，以使它们等价（a和b和a）。这是我如何去做的，但它看起来很愚蠢，有没有更好的语法来做到这一点？

if (i ==(2|4|6|7|9|11|14|16|18|19|21|23|25|28|30|32|34|36)) 
{ 
data$Reqresponse[data$Reqresponse == "a"] <- "nw" 
data$Reqresponse[data$Reqresponse == "b"] <- "w" 
data$Reqresponse[data$Reqresponse == "nw"] <- "b" 
data$Reqresponse[data$Reqresponse == "w"] <- "a" 
} 

感谢

Answer 1

，如果你想换的东西出来，你需要把它们暂时某处。

如果你这样做a <- b然后b <- a它们都会以相同的值结束。 你需要做的，而不是TMP <- aa <- bb <- TMP

对于or语句，你可能寻找%in%为@塞巴斯蒂安-C指出。

Answer 2

你在做什么就是我在发现plyr之前是如何接近事物的。以下是我现在如何处理类似的情况。有可能有人能够更快地向你展示，但这里是我将如何处理你的情况。

library(plyr) 

#Assuming all your files are in the working directory 
filenames <- list.files(".", ".txt") 
#Assuming your files are "1.txt" etc 
file.index <- sub("([0-9]+).txt", "\\1", filenames) 
#reads in all the files 
import <- mdply(filenames, read.table, header = TRUE, sep = "\t") 
#Assigns the index to each group of rows from each file 
import$index <- file.index[import$X1] 

#Gives you one big table to work with. 
#Fix your reversing issue 
import$Reqresponse.alt[import$Reqresponse == "a" & import$index %in% c(2,4,6,7,9,11,14,16,18,19,21,23,25,28,30,32,34,36)] <- "b" 
import$Reqresponse.alt[import$Reqresponse == "b" & import$index %in% c(2,4,6,7,9,11,14,16,18,19,21,23,25,28,30,32,34,36)] <- "a" 

import$Reqresponse <- import$Reqresponse.alt 
import$Reqresponse.alt <- NULL 

#Now your table should be clean 
#You can use plyr to to summarise your data 

import.summary <- ddply(import, .(index), summarise, 
         demo.mean = mean(demo), #functions you want to summarise with go here 
         demo.sd = sd(demo), 
         #etc 
         ) 

很显然，我没有你的实际数据一起工作来检查我没有犯过错误，但是这仅仅是那种现在运行非常漂亮，我的工作流程。