PHP - MySQL的1.000.000记录查询优化

感谢花在了我的问题，对不起，如果它已经时间已经问过类似的东西。PHP - MySQL的1.000.000记录查询优化

我有一个DB的下面的示意图：

我只为DB SELECT权限。而我的查询往往会在当前设置下运行2-3秒到10秒。有人问我，优化至最佳配置的当前结构和我的SQL是这样的：（我需要获得所有的订单，其为1个月的间隔内对每种产品的总收入）

SELECT items.`type` AS type, 
    DATE(orders.date) AS date, 
    sum(items.price * orders.quantity * clients.discount_percent/100) AS total 
    FROM orders 
INNER JOIN items ON orders.item = items.id 
INNER JOIN clients ON orders.`client` = clients.id 
GROUP BY DATE(orders.date), items.`type`

我正在考虑通过修改SQL方面的数据来处理结果 - 但不确定它是否会有效。

很想听听形成雅，如果这可以优化:)。

KR，昏头昏脑

附： EXPLAIN结果： EXPLAIN

来源

2017-08-02 Dippy

你有索引日期列（也是项目，客户端）吗？ – Maadinsh

你对这些表有什么指标？ EXPLAIN为这个查询显示什么？ –

你应该从获得解释计划开始。但是，如果你不被允许创建索引，它会很有趣。 –

字段orders.item和orders.client被索引？如果你用Phpmyadmin创建一个表，你必须指定这些字段作为索引和关系，所以当你使用JOIN这样的查询时，查询是最适合搜索的。

当然你也可以ALTER你的表，并设置像INDEX领域，但他们必须是同一类型或关系将不能especified的！示例您的PRIMARY KEY和FOREIGN KEY必须是INT UNSIGNED。

我希望你认为这个答案有用。

来源

2017-08-02 15:53:13

一般来说，你的性能问题是一个全表扫描，由于在“订单”

很奇怪一个这么大的运行时间为一个小的数据集（〜10MB）。我的服务器上的类似查询需要1秒或更短的时间。

尝试优化数据类型，以适应更小的数据尺寸。（对于索引，你必须使用int）。

检查Orders.Data是否有索引。

检查Orders.Data是Date类型，以提高索引性能。

在所有的情况下，您使用的是一些聚合函数（组和总和），这些类型的功能是非常昂贵的，因为服务器首先生成一个大表中的所有数据后执行聚合函数。

如果您的性能问题是由于服务器配置（工作量，RAM或......），你可以缓存结果以避免重新计算每次所有结果。

来源

2017-08-02 16:20:46 Linefinc

PHP - MySQL的1.000.000记录查询优化

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