有没有比较SQL命令与R命令的表？

谢谢Radek - 这个包实际上给了我这个问题的想法。有趣的是，没有人做出这样的事情。也许这应该是某种R社区项目（也就是 - 接受一堆SQL任务，并且我们所有人都会编译所有在R中完成它们的方法 - 例如http://rosettacode.org/维基/类别：Database_operations）。 – 2010-07-03 19:41:30

对我来说，这将是一种幸福，因为我觉得使用SQL管理数据更加舒适[迄今]。感谢rosetta链接 - 有趣。 – radek 2010-07-05 20:04:13

这也值得看看RMysQL包。

我使用非常大的数据集，在导入到R之前无法将其转储到文本中。此包允许使用R中的标准mysql查询来获取数据的子集。

来源

2010-07-03 20:17:03 Maiasaura

谢谢。大约两年前我玩过它。我记得连接时间很长。这仍然是今天的问题吗？ – 2010-07-03 21:12:53

与本机查询或其他语言的包装器相比，我发现RMySQL操作非常慢。 – neilfws 2010-07-04 01:54:54

我觉得它合理快速。虽然我必须强调，这不是你应该重复做的事情。有一个工作流程是很好的（http://stackoverflow.com/questions/1429907/workflow-for-statistical-analysis-and-report-writing/1434424#1434424），所以查询只发生一次并写入.rdata文件。在后续运行中，您可以读取.rdata文件，而不是重复运行查询。当你的数据库发生变化时，你重新执行第一步和第二步。 – Maiasaura 2010-07-04 05:33:14

sqldf软件包中帮助（sqldf）页面底部的examples部分包含了很多SQL命令和它们的R对应部分。

来源

2010-07-04 01:45:26

我刚刚开始使用RMySQL，非常喜欢这个软件包。我只是在R本身运行基本的SQL查询。大多数重新安排的数据都是在几个独立的SQL脚本中完成的，基本上是一些存储过程。

我认为R是一个具有良好合并能力的统计软件包，但它并不意味着要以这种方式处理关系数据。我使用微观数据做了很多工作，必须从这些微观数据中建立非关系数据集（然后使用R进行回归分析并绘制ggplot2（！））。在连接到R之前，我也会在SQL本身中进行数据聚合。我还建议使用视图（如果它们对于您来说足够快）。 R使用list tables语句像普通表一样访问它们。

除此之外还有RPostgreSQL，如果你想给postgreSQL一个尝试。我试了一次，但切换到RMySQL，因为RPostgreSQL很难在我的Mac上设置，更新后配置消失了。 RMySQL要容易得多。那时我必须自己编译软件包，所以如果你运行另一个操作系统，你可能会得到一个二进制文件（或者现在有一个Mac OS）。

在任何情况下，有一些关于RPostgreSQL的文献可以帮助您，即使您使用RMySQL，特别是如果您打算将它用于时间序列数据（例如TSPostgreSQL）。

来源

2010-07-04 14:51:24

有没有比较SQL命令与R命令的表？

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