为什么不同的Mandelbrot缩放值会产生相同的结果？

Question

什么使人能够定义变焦过程将会变得多深？
我的意思是说，我早先尝试用200次迭代运行mandelbrot，然后将结果与1000次迭代运行进行比较。结果是有点令人惊讶，因为我得到了相同的缩放级别。整个过程的迭代是不变的，mandelbrot集合是用512X512像素常量定义的。我应该改变什么才能获得更深的缩放级别？
谢谢！

编辑：我也想提一提，从美观的画面，之后我到曼德尔布罗的2〜3级的整组被视为一个巨大的像素。这是为什么？

2D编辑：广泛的研究后，我刚注意到，是什么使整套看起来像一个大的像素，因为所有点获得相同的迭代计算，在我的情况下，他们都是60 ......

Answer 1

这可能太抽象了，或者太具体，或者难以理解。就像我在评论中所说的那样，与您的代码进行讨论会更容易。

如果你的意思我想你通过放大的意思是，你会改变的c边界（公式z[n+1] = z[n]^2 + c中）。

为了解释，全Mandelbrot集包含具有半径2的圆围绕中心[0;0]内。式中的c是复数，即[r;i]（实;假想），其在计算机屏幕上，对应于x和y。

换句话说，如果我们将该半径2个圆放置到图像中，那么[-2;2]将是图像的左上角，而[2;-2]是右下角。

然后，我们把我们的图像的每一个点，计算一下它的像素越小，“实际的”坐标系[r;i]方面协调[x;y]对应。然后我们有我们的c，并可以通过我们的迭代发送它。因此，要“缩放”，您需要选择比完整的[-2;2]，[2:-2]（例如， [-1;1]，[1:-1]。

随着512×512像素，以及“实际的”坐标系由2现在2，这将意味着每个像素对应五百十二分之二单位“实际的”坐标系。所以，你的第一个r值是-1，接下来的将是-1 + 2/512 = -0.99609375等

迭代只能决定你的渲染的精确程度的数量。一般来说，你进一步“放大”的，更准确，他们会需要是，让更多的迭代，你需要以捕捉细节。