我正在研究我的论文,并在Matlab中运行一些编程问题。我正在尝试实施'黄金二分法'来加速我的代码。为此,我已经咨询了函数FZERO的构建。MATLAB:在具有向量输出的函数上使用FZERO
所以我决定两个向量都是(1x20)之间的差异。
Difference = Clmax_dist-cl_vec;
Clmax_dist
来自一个半经验方法和cl_vec
来自外部AVL.exe文件的excecution。
本质上,这种差异仅取决于一个变量AOA
,因为Clmax_dist
矢量是一个常数。因此,我不断向AVL.exe提供一个新的AOA
值,以获得新的cl_vec
,并将其再次与常量Clmax_dist
进行比较。
我重复此操作,直到矢量中的某个元素变为零或负值。我的循环停止并显示最后的AOA
。这是一个耗时的方法,我想用FZERO来加快速度。
但是,FZERO文档显示它只适用于具有标量作为输入的函数。因此,我的问题是:如何将FZERO用于具有向量作为输出的函数。还是我需要做一些完全不同的事情?
我已经试过如下:
[Difference] = obj.DATCOMSPANLOADING(AOA);
[email protected];
AOA_init = [1 20];
AOA_root = fzero(fun,AOA_init,'iter');
这给了我下面的错误:
Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values.
Error in fzero (line 423)
while fb ~= 0 && a ~= b
Error in CleanCLmax/run (line 11)
AOA_root = fzero(fun,AOA_init,'iter');
Error in InitiatorController/moduleRunner (line 11)
ModuleHandle.run;
Error in InitiatorController/runModule (line 95)
obj.moduleRunner(ModuleHandle);
Error in RunSteps (line 7)
C.runModule('CleanCLmax');
的DATCOMSPANDLOADING功能包含以下内容:
function [Difference] = DATCOMSPANLOADING(obj,AOA)
[Input]= obj.CLmaxInput; % Creates Input structure and airfoil list
obj.writeAirfoils(Input); % Creates airfoil coordinate files in AVL directory
[Clmax_dist,YClmax,Cla_mainsections] = obj.Clmax_spanwise(Input); % Creates spanwise section CLmax with ESDU method
[CLa] = obj.WingLiftCurveSlope(Input,Cla_mainsections); % Wing lift curve slope
[Yle_wing,cl_vec] = obj.AVLspanloading(Input,CLa,AOA); % Creates spanloading with AVL
Difference = Clmax_dist-cl_vec;
end
如果我需要进一步阐述,随时提问。当然,非常感谢。
基本上,你需要重写你的函数,以便你有一个方程的根,你试图找到。它看起来像你想最小化向量中的一个元素,所以也许像'foo = any(processed_vector <= 0)' –
正确!我正在尝试这个。我也想到了这一点。我完成后发布我的结果。不管怎么说,还是要谢谢你! –