更快地做一个列表的重复子集的方法

这是我的第二个问题。这与我的第一个问题在这里有关：Should I use for loop? OR apply?更快地做一个列表的重复子集的方法

我在分析NHL草稿数据。综观回答第一个问题，我学会了用分裂：

canucks_year <- split(canucks, canucks$Year)

，但我想作出新的对象，如canucks_2000，canucks_2001仅包含该年的数据帧。所以，我编码：

canucks_2000 <- canucks_year[["2000"]] 
canucks_2001 <- canucks_year[["2001"]] 
canucks_2002 <- canucks_year[["2002"]] 
canucks_2003 <- canucks_year[["2003"]]

是否有任何神奇的方式来使用R中的某些功能来自动执行此过程？

来源

2017-04-26 Jason Joon Woo Baik

您可以使用一个名为list2env的函数，它允许您将列表中的所有元素放入指定的环境中。

names(canucks_year) = paste0('canucks_', names(canucks_year)) 
list2env(canucks_year, envir = .GlobalEnv)

我第一次改名列表的元素从2000年，2001年，2002年，...到canucks_2000，canucks_2001，canucks_2002，...然后用list2env把所有元素融入到全球环境。

来源

2017-04-26 05:11:58 useR

好吧，我得到第一行。我不明白第二行。具体来说，什么是全球环境，您为什么要移动那里的元素？谢谢！ –

@JasonJoonWooBaik全局环境是所有变量，函数和数据集均位于R中的主要环境。基本上，无论何时创建一个像'variable = something'这样的新变量（不在函数内部），您都将它放置在您的全球环境。 'list2env'基本上只是取得你列表中的所有元素，并对每个元素执行'canucks_2000 = canucks_year [[“2000”]] _。 – useR

更快地做一个列表的重复子集的方法

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