为什么pythons切片索引提供反直觉结果？

Question

如果我在python Data中有一个2D列表，并且我想创建一个2D列表的一部分，我从第一个索引中选择所有元素，从第二个索引中选择一个。

例如。

Data = [[a,b,c],[d,e,f],[h,i,g]] 

我想要清单;

raw_data = [b,e,i] 

为什么要做类似的事情;

​​

没有给出所需的输出？ 我已经为第二个指定了整个第一个索引和第一个索引。相反，我得到的输出是;

raw_data = [d,e,f] 

这是我期望得到的;

raw_data = Data[1][:] 

raw_data = [d,e,f] 

所以;

Data[1][:] = Data[:][1] 

这与我的心智模式如何在python中的工作方式不兼容。我不得不使用循环来做到这一点;

raw_data = [] 

for i in xrange(0,len(Data),1): 
     raw_data.append(Data[i][1]) 

所以我的问题是，任何人都可以解释为什么Data[1][:] = Data[:][1]？

感谢您的阅读！

Answer 1

lst[:]没有明确的开始没有明确的结束，所以根据Python文档，它将返回列表的一个副本，从列表的开始和结束开始。换句话说，它会返回您之前拥有的相同列表的副本。所以：

>>> Data = [['a','b','c'],['d','e','f'],['h','i','g']] 
>>> Data[:] 
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['h', 'i', 'g']] 

所以，当你说Data[:]，将评估对相同的Data副本，这意味着Data[:][1]本质上只是Data[1]，这是[d,e,f]

如果你做它的其他方式：

>>> Data[1] 
['d', 'e', 'f'] 
>>> Data[1][:] 
['d', 'e', 'f'] 

你得到的数据，[d,e,f]第二个元素，那么你用的是相同的列表切片语法之前再次得到相同的列表。

为了得到你想要的东西，我会使用列表理解：

>>> [x[1] for x in Data] 
['b', 'e', 'i'] 

这么简单。

Answer 2

这很明显，如果你经历从左到右发生的事情。

raw_data = Data[:] 

会给你全部数据，因此列表的整个列表：然后[[a,b,c],[d,e,f],[h,i,g]]

​​

会给你的元素索引1在这份名单中，这是[d,e,f]。

另一方面， raw_data = Data [1] 将返回数据中位置1的元素，也是[d,e,f]。

[:]此对象将再次返回其本身。

你所试图做的是最好用列表解析完成，如：

raw_data = [x[1] for x in Data] 

这将使你在所有的数据列出了所有第二个元素的列表。

Answer 3

Vanilla Python没有二维数组，但它确实允许扩展来实现它们。你有一份清单，有些不同。

您的问题的解决方案是使用numpy它具有2d数组类型。那么你可以说data[:,1]

为什么你希望你的例子不工作：data[:]手段“的data副本”等data[:][1]意味着data的副本，这是[d,e,f]