要安装scikit-multilearn安装scikit-multilearn，我都试过，没有运气以下命令：如何使用康达
conda install scikit-multilearn
，或者
conda install -c condo-forge scikit-multilearn
scikit-multilearn的official website建议使用点：
pip install scikit-multilearn
我应该如何安装python包，当我没有找到它的信标da仓库？如果偶尔使用pip，我的默认包管理器是conda，会不会有问题？
您可以随同conda一起使用pip，这很好。它是以这种方式工作的。您必须意识到，并非每个软件包都在conda上，而只在pip上。如果你做conda env export > environment.yml，你会看到conda包和pip的混合。
回复：“这是用这种方式工作” - >不一定，见这里：https：// stackoverflow.com/a/45919845/2449192（免责声明，这是我的答案） – darthbith
@darthbith这句话只是为了表明，PIP也能够与conda一起工作，但你说得对:) –
How should I install a python package when I don't find it on Anaconda repository?
pip install <package-name>
Would it be OK if I use pip occasionally, while my default package manager is conda?
是的，这是完全的罚款。当您使用导入时，无论安装方式如何，都可以找到软件包; conda或pip。
如果您想要安装软件包以备将来使用，或者对于多个项目，则可能需要将其安装到根环境中。这将允许您随时导入软件包。 如果您将它用于特定项目，并且可能只是一次，请创建一个新的虚拟环境，在该环境中安装所需的软件包并在其中运行代码。
创建虚拟环境：Link
我使用PIP最终安装scikit-multilearn：
pip install scikit-multilearn
但是，我得到了下面的导入错误，而试图将其导入：
ImportError: No module named builtins
为了解决这个问题，我升级了未来的包装：
$pip install future --upgrade
然后，我成功导入了scikit-multilearn。
一般而言，您应该尽可能使用conda，即使是从不同渠道（特别是像conda-forge这样的支持良好的渠道）。看到这里：https://stackoverflow.com/a/45919845/2449192一个原因之一（免责声明，这是我的答案） – darthbith