2013-02-21 87 views
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我有离散的经验数据,它形成了带间隙的直方图。即没有观察到某些值。但实际上这些价值可能会发生。 这是散点图的图。插值直方图matlab

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所以我的问题是,我应该插x轴值之间进行分级后直方图?如果是这样,你会建议什么是最佳做法?

Regards,

回答

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不要这样做。

对于那么多的采样点,如果分布是平滑的,那么得到空箱子的概率(p值)是相当低的。有一些潜在的原因,他们是空的,你可能想调查。我能想到的两种可能性:

  1. 你的数据实际上是离散的(也许有人数据收集过程中四舍五入到1周signficant的身影,或在ADC的量化误差是显著),然后单位转换造成不规则的间隙。即使从.12.13转换为12,13,如图所示可能会导致此问题,如果.12实际上在计算机内表示为.11111111198。但是这样会在相邻的垃圾箱中翻倍,而且间隙往往会有规律的间隔,所以我怀疑这是造成这种情况的原因。 (例如,如果对每个数据点进行了128次Bernoulli硬币翻转实验的试验,并且某人记录了每个系列中头部的百分比,精确到1%,则可以乘以1.28 /%来尝试恢复实际值但是会有28个空箱)

  2. 你的分布有真实的波瓣。由于每个空垃圾箱的频率显着降低,我赞成这种解释。

但是,这些只是为您自己的调查提出的建议。

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谢谢本,我想我已经被散点图误导了你。问题在于,仅仅因为实验的性质,在实验进行的日子里无法收集那些垃圾箱的数据。所以实际上应该有差距的数据(可能是线性插值),但我明白使用它的沉默,只是因为它会引入额外的错误。 – HCAI 2013-02-21 19:02:25