如何为R中的模型构造一个大规则公式？

我想创建模型来预测从包含预测器x1到x100和其他200个变量的数据“D”中的“y”。因为所有的X都不存储，所以我不能按列来调用它们。如何为R中的模型构造一个大规则公式？

我不能使用ctree(y ~ , data = D)因为其他变量，有没有办法可以引用他们x1：100？在模型中？

，而不是写一个很长的代码

ctree(y = x1 + x2 + x..... x100)

一些建议，将不胜感激。

来源

2013-06-27 JPC

将公式构建为文本字符串，并将其转换为as.formula。

vars <- names(D)[1:100] # or wherever your desired predictors are 
fm <- paste("y ~", paste(vars, collapse="+")) 
fm <- as.formula(fm) 

ctree(fm, data=D, ...)

来源

2013-06-27 18:27:24

您可以使用此：

fml = as.formula(paste("y", paste0("x", 1:100, collapse=" + "), sep=" ~ ")) 
ctree(fmla)

来源

2013-06-27 18:29:19

两个。在我的脑海里最简单的是子集数据：

ctree(y ~ ., data = D[, c("y", paste0("x", 1:100))]

或者一个功能更强大的方法来构建动态公式：对于`reformulate`

ctree(reformulate(paste0("x", 1:100), "y"), data = D)

来源

2013-06-27 18:58:03 flodel

+1 –

如何为R中的模型构造一个大规则公式？

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