自定义y轴标签在GGPLOT2与数转换坐标

我使用GGPLOT2来绘制出geom_ribbon的礼貌上限和下限一个很好的线图 - 见下：自定义y轴标签在GGPLOT2与数转换坐标

ggplot(data = inflow, aes(x = tt, y = inflow.mean)) + geom_line(size = 1) + 
geom_ribbon(eb, alpha = 0.5) + coord_trans(y = "log")

可能有人请指教我怎么能让y轴标签看起来更漂亮？

我想表明：0, 1, 10, 100等

注：在搜索互联网，它会出现，对于geom_ribbon，coord_trans必须使用具有对数刻度。

来源

2012-07-20 mjburns

您不提供您的问题的工作示例，也不是说明了缺乏工作示例的图片。但无论如何：'coord_trans（y =“log10”）'如何解决？或'scale_y_log10（）'而不是coord_trans？还要注意：“转换尺度和转换坐标系的不同之处在于尺度转换发生在统计之前，并在之后进行坐标转换。” （来自coord_trans文档）。 – ROLO 2012-07-20 10:19:01

你有看看[这个答案]（http://stackoverflow.com/a/9223257/893243？）。你也可以用'log（inflow.mean）'包装'inflow.mean'。如果这不能解决您的问题，您将不得不提供有关您的数据的更多信息。 – 2012-07-20 10:25:40

谢谢大家。我从那以后找到了一个有效的解决方案。 Jase_ - 我按照你的建议封装了我的变量，并使用我自己的包装的y轴标签：lab < - log（c（0.01,1.01,5.01,10.01,20.01,50.01）） names < - c（0,1,5，（data = inflow，aes（x = tt，y = inflow.mean））+ geom_line（size = 1）+ geom_ribbon（eb，alpha = 0.5）+ scale_y_continuous（breaks = lab，标签=姓名） – mjburns 2012-07-20 11:29:36

Jase_ - 我包裹着我的变量如你所说，并用我自己的包裹y轴的标签：

lab <- log(c(0.01, 1.01, 5.01, 10.01, 20.01, 50.01)) 
names <- c(0,1,5,10,20,50) 
ggplot(data = inflow, aes(x = tt, y = inflow.mean)) + 
    geom_line(size = 1) + geom_ribbon(eb, alpha = 0.5) + 
    scale_y_continuous(breaks = lab, labels = names)

来源

2012-07-21 04:37:38 mjburns

自定义y轴标签在GGPLOT2与数转换坐标

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