OpenCV蟒蛇QueryFrame功能泄漏内存

Question

我使用Python接口为OpenCV 2.2.0。以下代码可以正确地从视频文件中抓取帧：

for f in range(1, frameCount): 
    # grab the left and right frames 
    frameL = cv.QueryFrame(videoL) 
    frameR = cv.QueryFrame(videoR) 
    # create the image for the first frame 
    if f==1: 
     imageL = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels) 
     imageR = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels) 
    # update the images 
    cv.Copy(frameL, imageL) 
    cv.Copy(frameR, imageR) 

但是，随着我处理更多视频帧，内存消耗量不断增加。根据OpenCV文档，我们不需要释放由cv.QueryFrame获取的图像数据的内存。这是否正确？我尝试过“del frameL”和“del frameR”，但它没有解决问题。在这个特定函数中，OpenCV的Python包装中是否存在一个错误？

谢谢。

Answer 1

你应该两个图像一次分配内存： imageL = cv.CreateImageHeader（cv.GetSize（frameL），frameL.depth，frameL.channels） 成像= cv.CreateImageHeader（cv.GetSize（成帧器），成帧器.depth，frameR.channels）

然后开始你的循环，并设置数据：

cv.SetData(frameL, imageL) 
cv.SetData(frameR, imageR) 

所以像

for f in range(1, frameCount): 
    # grab the left and right frames 
    frameL = cv.QueryFrame(videoL) 
    frameR = cv.QueryFrame(videoR) 
    # create the image for the first frame 
    if f==1: 
     imageL = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels) 
     imageR = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels) 
    # update the images 
    cv.SetData(frameL, imageL) 
    cv.SetData(frameR, imageR)