如何阅读具有时间戳字段的csv？

我试图导入一个包含ISO8601时间戳值（例如2014-12-01T18：54：22.973 + 0000）的字段为Ts的csv文件。如何阅读具有时间戳字段的csv？

我已经看到了你可以指定类列：

kd <- read.csv("my.csv", colClasses=c("Ts"="?" ))

但是，我无法找到如何声明时间戳字段。

问题：如何指定该字段是时间戳？

来源

2014-12-02 Chris Snow

您需要t o使用'setAs'来创建一个可以处理该colClass的函数。例如：http://stackoverflow.com/a/3611619/967840，http://stackoverflow.com/a/10823641/967840 – GSee 2014-12-02 20:45:00

.csv文件直接转换为时间序列对象，则可以使用zoo包中的函数read.zoo()。这在内部调用read.table()（而不是read.csv），然后转换指定的时间索引列。见?read.zoo和vignette("zoo-read", package = "zoo")。

带有时间标记像您的一个例子是：

csv <- 
"x,y,timestamp 
0,1,2014-12-01T18:54:22.973+0000 
1,2,2014-12-01T19:43:11.862+0000" 
read.zoo(text = csv, sep = ",", header = TRUE, index = "timestamp", 
    format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS%z", tz = "GMT")

这产生了zoo一系列POSIXct时间戳：

    x y 
2014-12-01 18:54:22 0 1 
2014-12-01 19:43:11 1 2

（当然，text = csv将不得不被替换如file = "my.csv"，如果您正在从磁盘读取.csv文件而不是从R中读取文本字符串）。

来源

2014-12-02 22:39:40

不知道的方式直接做在读，但作为一种解决方法（直到有人更了解答案），你可以做转换后记：如果你想读

kd <- read.csv("my.csv") 
% Assume that the timestamp column in the csv file has the header 'timestamp' 

kd$newtimestamp <- strptime(kd$timestamp,format="%FT%H:%M:%OS%z") 

% By default this will convert all times to your timezone 
% but you can control the conversion through the tx argument e.g. tx='GMT'

来源

2014-12-02 20:42:08

如何阅读具有时间戳字段的csv？

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