如何将分类器最丰富的功能保存到变量中？ （Python的NLTK）

Question

说我有这个代码片段：

classifier.show_most_informative_features(10) 

Python会显示10个功能与他们的正，负相随。 有什么方法可以将特征保存到变量中吗？

Answer 1

方法show_most_informative_features()打印出请求的功能，并返回None。要返回功能名称列表和“信息量”，使用此：

features = classifier.most_informative_features(10) 

你会拿到可以显示像这样对的列表：

for f, w in features: 
    print(f, w) 

Answer 2

解决方案适用于python3，保存到output_string变量。

from io import StringIO 
import contextlib 
import sys 

@contextlib.contextmanager 
def stdout_redirect(where): 
    sys.stdout = where 
    try: 
     yield where 
    finally: 
     sys.stdout = sys.__stdout__ 

with stdout_redirect(StringIO()) as new_stdout: 
    classifier.show_most_informative_features(15) 

new_stdout.seek(0) 

# output assigned to variable 
output_string = new_stdout.read()