在matplotlib中减小pdf图形文件的大小

在matplotlib中，我使用LineCollection来绘制和着色给定县的边界的国家。当我将这个数字保存为pdf文件时：在matplotlib中减小pdf图形文件的大小

fig.savefig('filename.pdf',dpi=300)

数字大小相当大。然而，保存为png文件：

fig.savefig('filename.png',dpi=300)

，然后使用Linux命令convert的文件很小它们转换为PDF格式。我试图减少dpi，但不会改变PDF文件的大小。有没有一种方法可以将数字直接保存为matplotlib中的较小pdf文件？

2012-05-21 imsc

我发现这个博客文章有帮助：http://www.astrobetter.com/blog/2014/01/17/slim-down-your-bloated-graphics/ –

PDF较大，因为它包含了所有的矢量信息。通过保存PNG，您可以生成光栅化图像。看来，在你的情况，你可以通过直接光栅化的情节产生较小的PDF：

plt.plot(x, y, 'r-', rasterized=True)

这里，x, y有一些情节坐标。您基本上必须使用additional关键字参数raterized来实现该效果。

2012-05-21 13:27:23

谢谢。我尝试使用lines = LineCollection（...），lines.set_rasterized（True）。尽管这大大减少了数字的大小（从3mb开始800kb），但是仍然比png转换文件（400kb）大。 – imsc

当您创建图形时，您是否尝试将图形的dpi设置为较低的值，即'fig = plt.figure（dpi = 100）' –

是的。这两个PDF文件（直接保存以及从PNG转换）都保存为dpi = 300。如果我使用dpi = 100，则数字大小会减小，但质量会比png低。 – imsc

我认为使用“栅格化=真”有效地保存图像类似于PNG格式。放大时，会看到模糊像素。

如果你想要数字是高质量的，我的建议是从数据中抽样并绘制一张图。 pdf文件的大小大致是它需要记住的数据点的数量。

2016-02-16 20:22:47 user108372

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