重新映射数据框中的密钥是一列的值，并且要替换的值是另一列

Question

我有一个字典，它是公司的正确名称的ID映射。 说，字典是correct_names = {1: 'fixed_name', 2:'fixed_name1}

我想将它应用到类似于数据帧：

 ID  name_col 
0  1  name 
1  2  name1 
2  3  name2 
3  4  name3 

如此这般并修复所有坏的公司名称。

 ID  name_col 
0  1  fixed_name 
1  2  name1 
2  3  fixed_name1 
3  4  name3 

Answer 1

我认为你可以使用map与combine_first：

correct_names = {1: 'fixed_name', 2:'fixed_name1'} 
df.name_col = df.ID.map(correct_names).combine_first(df.name_col) 
#alternative solution 
#df.name_col = df.ID.map(correct_names).fillna(df.name_col) 
print (df) 
    ID  name_col 
0 1 fixed_name 
1 2 fixed_name1 
2 3  name2 
3 4  name3 

另一种解决方案：

df = pd.Series(correct_names) 
     .combine_first(df.set_index('ID').name_col) 
     .rename_axis('ID') 
     .reset_index(name='name_col') 
print (df) 
    ID  name_col 
0 1 fixed_name 
1 2 fixed_name1 
2 3  name2 
3 4  name3