如何将特征矩阵保存为csv文件

我有几个特征的图像和后期图像预处理，我有大量的数据，我需要在未来的作品中经常使用。为了节省时间，我想以csv格式保存图像特征的数据。以下图像特征是行属性：强度，偏度，峰度，标准偏差Max5，Min5。如何将特征矩阵保存为csv文件

这里每个图像特征是一个大小为（34560,1）的数组。

如何制作由所有这些图像特征组成的csv文件。

2016-04-01 Lot_to_learn

让你拥有34560为每六个连胜numpy的数组属性：

np.savetxt('out.csv', x, delimiter=',')

这可以在同一行中做了什么？你想保存到一个单一的CSV文件？ – Hun

如果你有任意对象，最简单的方法就是将它们串起来，这是用于序列化的Python字。如果你的情况都是Numpy数组，你可以使用'np.save'或'np.savez'来放置它们，而不需要从.csv中读取它们并将它们重新转换为np.arrays。 'np.load'把他们带回来。 – roadrunner66

@Sung我有一个图像和一个标签总共80个特征，即总共81个属性，每个属性是一个大小为176526x1的numpy列数组。我想将它们保存在单个文件中以节省时间，这样我就不必每次都计算它们。 –

例如，如果哟有你出来放到一个变量“结果”，那么你可以使用“Myresult”的地方下面的命令

import pandas as pd 
result = "......................"(your expression) 
result1 = pd.DataFrame({'col1':result[:,0],'col2':result[:,1]}) 
result1.to_csv('Myresult.csv', header = False)

保存结果以CSV格式，你可以提你的欲望的输出路径。在我的情况下，它会像“C：\ Users \ dinesh.n \ Desktop \ Myresult.csv”。如果不是请原谅我，纠正我，我希望它清除您的疑问。谢谢。

来源

2016-04-01 07:05:07 Dinesh

感谢您的回复。以上解决方案显示__'numpy.ndarray'对象没有属性'to_csv'__，因为我的结果是大小为[176256,81]的numpy.ndarray。另一个问题是我有一个标题也** **像头** **，熵等**。那么你想建议什么？谢谢 –

如果要将属性名称包含到numpy数组中，则可以使用structured array。但是这会让事情变得更加复杂。我宁愿使用相同的类型保存numpy数组，并将属性名称保存在别的地方。这是更直接，更容易使用。

实施例：为了简单起见，让我们说，你有长度为4的3个栏阵列：A，B，C

a -> array([[1], 
      [2], 
      [3], 
      [4]]) 

a.shape -> (4,1)

b和c阵列具有相同的阵列形状。

为了更快地访问数据，最好将其作为行数组，以便在加载时将其连续存储在磁盘和内存中。

a = a.ravel(); b = b.ravel(); c = c.ravel() 
a - > array([1, 2, 3, 4]) 
a.shape -> (4,)

然后，您将它们堆叠到一个大型数组中并将其保存到csv文件中。

x = np.vstack((a,b,c)) 
array([[1, 2, 3, 4], 
     [5, 6, 7, 8], 
     [9, 10, 11, 12]]) 
x.shape -> (3,4)

然后，将这个堆叠的数组保存到csv文件。

np.savetxt('out.csv', np.vstack(a.ravel(), b.ravel(), c.ravel()), delimiter='x')

来源

2016-04-01 15:47:41 Hun

谢谢宋。如何添加属性名称。因为我有大量的数据，如果我保存没有标题的数据，那么对于我来说，哪个列代表什么功能会让我感到困惑。 –

在这种情况下，你必须使用结构化数组。我在我之前的帖子中发布了链接。 – Hun

如何将特征矩阵保存为csv文件

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